SEO 調研用 Claude MCP 工具伺服器，帶單次呼叫預算限制
一個私有 MCP 伺服器，讓 Claude 能呼叫 25+ 個付費 SEO / 數據分析工具 —— 每次付費呼叫先估價，超預算直接拒絕並回傳預估，不會做到一半才停；查詢有重疊時只為新增部分付費。
TypeScript
Cloudflare個人專案AI概述
付費 SEO 資料 API 是按次計費的，AI agent 一旦放開呼叫，帳單會漲得很快。我做了一個私有 MCP 伺服器，讓 Claude 能用 25+ 個工具做關鍵詞和 SERP 調研、競品分析、反向連結、AI 搜尋可見度、Search Console 和站點資料分析——成本控制是寫在協定層裡的，不是事後補上去的。每次付費呼叫在執行前先估價；超出預算就直接拒絕並回傳預估，絕不會執行到一半才被中斷。快取按單條資料存，查詢和之前有重疊時只為新增的部分付費。上游出錯時回傳明確的錯誤類型，不是籠統的 500。我自己用它做站點的 SEO 調研和排名追蹤。個人專案，非付費客戶專案；私有儲存庫。
問題：開放呼叫，帳單無底洞
付費 SEO 服務商提供的關鍵詞、SERP、競品和反向連結資料都是按次計費的。給 AI agent 開放呼叫這類 API，它會很樂意為了把一個問題答透而反覆呼叫——這正是帳單失控的典型路徑。我希望 Claude 能自由地用這些工具為我自己做 SEO 調研，但單次會話能花多少錢要有硬上限，而且這個上限要在呼叫真正發生的地方強制生效，不能指望模型自己把握。
25+ 個工具，一道預算閘門
這個伺服器向 Claude 暴露 25+ 個工具：關鍵詞和 SERP 調研、競品分析、反向連結、AI 搜尋可見度追蹤、Search Console 資料和通用站點分析。每一個會打到付費上游 API 的工具都先過同一道閘門：估算這次具體呼叫要花多少錢，和會話預算的剩餘額度比較，通過了才真正執行。如果預估超出剩餘預算，呼叫會被直接拒絕，回傳的是預估金額——由 Claude（或者我）來決定這筆錢花得值不值，而不是等事後才發現花了多少。
快取只為新資料付費，不為重複提問付費
結果按單條資料快取，而不是按整次查詢快取。當一個新查詢和之前跑過的某次有部分重疊，伺服器只為缺的那部分資料向上游付費——重疊的部分直接從快取免費回傳。結合預算閘門，這意味著 Claude 為了真正調研一個主題所需要的那種反覆試探式提問，不會每次細化問題就把成本再乘一遍。
類型化錯誤，不是籠統的 500
當上游服務出錯時——限流、配額用盡、回應格式異常、逾時——伺服器會回傳一個類型化的錯誤，而不是讓它坍縮成一個籠統的失敗。這對 AI 客戶端和對人一樣重要：Claude 能分辨出「稍後重試」和「這個查詢本身就不合法」的區別，並據此採取不同的動作，而不是只能回報「出錯了」。
技術棧
TypeScript，部署在 Cloudflare Workers 上。
